期刊简介
本刊为在国内外公开发行的医药卫生类综合性学术期刊。主要反映学院在医学科研、医疗、教学等方面的新成果、新技术、新经验，内容包括基础医学、临床医学、预防医学、药学、医学检验、营养学、护理学、卫生管理等。
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首页>吉林医药学院学报杂志
- 杂志名称：吉林医药学院学报杂志
- 主管单位：吉林省教育厅
- 主办单位：吉林医药学院
- 国际刊号：1673-2995
- 国内刊号：22-1368/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：1999年获全国医学期刊质量评比一等奖期刊收录：知网收录(中), 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 万方收录(中)
基于BP神经网络黄芩红外光谱数据与总黄酮含量模型的建立
王昭懿；陈永杰；韩丽琴
关键词：红外光谱, Ann, BP神经网络模型, 总黄酮
摘要：目的 选取人工神经网络中的BP神经网络模型,建立红外光谱数据与黄芩中总黄酮的含量之间的预测模型.方法 选取20个不同样本的黄芩,测定其红外光谱,比较得出800～1 800 cm-1其峰位置与吸收强度具有明显的差异,由此可作为模型建立的基础,故选取此处为特征差异处,每隔4 cm-1取一点,共选取250个点作为输入数据.提取20个黄芩样本中总黄酮,通过对神经网络模型的输入层、隐含层、输出层神经元数目进行训练.结果 通过训练神经网络模型得知,在输入层、隐含层、输出层神经元数目分别为(3,1,1)时,佳模型训练集RMSE小为0.000 820047,以此对监控集进行预测得RMSE为0.101 761,相关吸收R2为0.999 3.结论 利用黄芩红外光谱数据,通过BP神经网络模型,可以很好地预测黄芩中总黄酮的含量.
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